Description de la mission
Dans le cadre de son développement, notre client recherche un référent Digital Analytics et Tracking. La mission consiste à garantir la qualité, la cohérence et l'exploitabilité des données de comportement utilisateur, depuis la définition des besoins métiers jusqu'à la validation des données collectées, afin de permettre un pilotage fiable de la performance produit et business.
Vos missions
- 1- Digital Tracking & Analytics Governance
- Conception du plan de tracking
- • Concevoir, maintenir et faire évoluer le plan de tracking .
- • Définir les événements, paramètres, propriétés utilisateurs et métriques nécessaires à la mesure
- des usages.
- • Cartographier les parcours utilisateurs et identifier les points de mesure pertinents.
- • Garantir l’alignement entre les objectifs business, les parcours produits et les données
- collectées.
- Collaboration avec les équipes Produit et Développement
- • Traduire les besoins métiers et produits en spécifications fonctionnelles de tracking.
- • Rédiger les user stories et spécifications de tracking à destination des équipes de
- développement.
- • Participer aux cérémonies Produit pour intégrer les besoins de mesure dès la conception des
- fonctionnalités.
- • Accompagner les développeurs Android, iOS, Front-End et Back-End dans l’implémentation des
- événements analytics.
- Validation & Recette
- • Réaliser les recettes fonctionnelles et techniques des implémentations de tracking.
- • Vérifier la remontée correcte des événements dans Firebase Analytics, GA4 et les plateformes
- Data.
- • Contrôler l’exhaustivité, la qualité et la cohérence des données collectées.
- • Identifier et corriger les anomalies de tracking avec les équipes techniques avant mise en
- production.
- Monitoring de la qualité de données
- • Mettre en place des contrôles réguliers de qualité des données.
- • Détecter les ruptures de collecte, écarts de volumétrie et anomalies de tracking.
- • Assurer la conformité des implémentations entre pays et entre versions applicatives.
- • Produire des audits périodiques de qualité des données digitale
- 2- Dashboarding & Data Visualisation (multi-pays)
- • Construire et maintenir les dashboards de pilotage des usages et performances Max it.
- • Mettre à disposition des équipes Produit, Business et Pays des indicateurs fiables et exploitables.
- • Automatiser la production des KPI clés.
- • Garantir une lecture homogène des indicateurs entre les différents pays
- • Outils de dashboarding privilégiés
- ➢ Looker / Looker Studio (fortement recommandé – GCP native, partage multi-pays)
- ➢ Power BI (si besoin de diffusion large et standardisée)
- ➢ Autres outils BI modernes si pertinents (selon contexte)
- 3- Product Analytics & User Behaviour
- • Analyser les comportements utilisateurs sur les différents univers de Max it.
- • Mesurer l’adoption des nouvelles fonctionnalités.
- • Construire et analyser les funnels de conversion.
- • Identifier les points de friction dans les parcours utilisateurs.
- • Produire des recommandations d’optimisation de l’expérience utilisateur.
- • Mesurer l’impact des évolutions produits sur les KPI business
- 4- Collaboration transverse & accompagnement des pays
- • Travailler en étroite collaboration avec :
- o Digital Factory / Produit
- o Marketing & Business
- o Data Engineers
- o Équipes pays
- • Accompagner les pays dans :
- o La lecture des KPI
- o L’appropriation des dashboards
- o La montée en maturité Data
- Stack Data & environnement
- • Tracking & analytics : Firebase Analytics, GA4
- • Cloud & Data Platform : GCP
- • Data Warehouse / Requêtes : BigQuery, ClickHouse
- • Data Federation : Starburst
- • BI & Data Viz : Looker / Looker Studio, Power BI
- • Langage clé : SQL
Profil recherché
- • Bac+5 (Data, statistiques, informatique, ingénierie).
- • 3 à 7 ans d’expérience en Data Analysis, idéalement dans le digital, des plateformes grand public, des environnements multi-pays.
- 1- Compétences techniques
- • Maîtrise des modèles de données événementiels.
- • Très bonne connaissance de Firebase Analytics, GA4 et BigQurey.
- • Capacité à rédiger des spécifications de tracking détaillées.
- • Expérience dans la validation et la recette de tracking applicatif.
- • Maîtrise des outils de debug et de validation analytics.
- • Solide expérience en dashboarding & data visualisation automatisés.
- • Compréhension des architectures de collecte de données digitales.
- • Sensibilité forte aux problématiques de qualité de données.
- 2- Compétences business & produit
- • Forte compréhension des produits digitaux B2C / Super Apps.
- • Culture business orientée : GMV, Revenus, Conversion, Performance produit
- • Capacité à relier la Data aux décisions business.
- 3- Soft skills
- • Esprit analytique et structuré.
- • Forte capacité de vulgarisation de la Data.
- • Très bon relationnel et sens du collectif.
